Đang tải các bài viết đã đăng…
Khám phá những ghi chép thực tế, phương pháp hữu ích và câu chuyện sâu sắc, được viết rõ ràng và chia sẻ bằng sự tận tâm
6 bài viết
Không có cảnh báo cú pháp hay lỗi thực thi nào, nhưng truy vấn lại trả về kết quả trống (không có dòng nào). Trong SQL, những kết quả trống ngoài ý muốn hiếm khi bắt nguồn từ thuật toán phức tạp; thay vào đó, chúng thường xảy ra do cách cơ sở dữ liệu xử lý khi gặp giá trị NULL.
Vừa khai báo một cột mới ở ngay dòng đầu câu lệnh SQL, nhưng khi đem xuống mệnh đề lọc thì Database lại báo "cột không tồn tại". Đằng sau lỗi đỏ quen thuộc đó là một nguyên lý ít ai để ý: Trình tự bạn soạn thảo câu lệnh hoàn toàn khác biệt với trật tự xử lý logic thực tế của Database Engine.
Việc nhìn thấy những dòng mã cứng nhắc thường khiến mọi người nhầm tưởng rằng chuyển sang SQL có nghĩa là phải bắt đầu lại từ đầu. Trên thực tế, tư duy dữ liệu quan hệ mà bạn đã phát triển thông qua Power Query đã bao gồm một nửa cấu trúc câu lệnh của SQL. Bài viết này khám phá những điểm tương đồng giữa hai công cụ, giúp bạn nhận ra rằng việc thành thạo SQL chỉ đơn giản là vấn đề áp dụng thuật ngữ mới vào các thao tác mà bạn đã thực hiện hàng ngày trong Power Query.
Excel có khả năng xử lý các tập dữ liệu khổng lồ một cách trơn tru mà không cần đến sức nặng của các hàm VLOOKUP lặp đi lặp lại. Bài blog này sẽ hướng dẫn bạn thay đổi tư duy từ "làm phẳng dữ liệu" sang "mô hình hóa dữ liệu" bằng Power Pivot. Khám phá cách liên kết các bảng dữ liệu độc lập theo tiêu chuẩn BI, đảm bảo hiệu suất hệ thống mượt mà và giảm kích thước tệp lên đến 80%.
Dữ liệu thô hiếm khi ở trạng thái sẵn sàng để phân tích ngay lập tức. Trong nghiên cứu tình huống này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách chuyển đổi một tập dữ liệu y tế công cộng phức tạp và thiếu cấu trúc từ Singapore thành một cấu trúc dữ liệu sạch, được chuẩn hóa. Bằng cách áp dụng các kỹ thuật Power Query nâng cao – như thao tác "Unpivot", xử lý khéo léo các định dạng văn bản đặc thù (ví dụ: '2026Feb') và loại bỏ nhiễu dữ liệu thông qua quy trình làm việc thông minh – chúng ta sẽ biến sự hỗn loạn thành những thông tin chi tiết có giá trị, đồng thời xây dựng một mô hình dữ liệu vững chắc, sẵn sàng cho các bảng điều khiển Power BI hiệu suất cao.
Trong kỷ nguyên Excel hiện đại, người dùng thông minh xử lý hàng chục nghìn hàng dữ liệu lộn xộn mà không cần viết một dòng công thức nào. Bài blog này trình bày chi tiết về quy trình tự động dọn dẹp dữ liệu và liên kết bảng, chuyển từ VLOOKUP và XLOOKUP sang Power Query, thông qua việc sử dụng tập dữ liệu Superstore Sales. Chỉ với một cú nhấp chuột "Refresh" duy nhất, bạn sẽ bước vào kỷ nguyên tự động hóa Power Query và biến cơn ác mộng dọn rác dữ liệu mỗi kỳ báo cáo thành một trải nghiệm thảnh thơi!